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IA mexicana identifica lesiones cerebrales en niños con epilepsia en segundos

La herramienta desarrollada por el INNN reduce el tiempo de diagnóstico de horas a 30 segundos, mejorando tratamientos en 40% de casos pediátricos refractarios.
La herramienta desarrollada por el INNN reduce el tiempo de diagnóstico de horas a 30 segundos, mejorando tratamientos en 40% de casos pediátricos refractarios.

Una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por investigadores del Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía (INNN) "Manuel Velasco Suárez" permite identificar lesiones cerebrales en niños con epilepsia en tan solo 30 segundos, revolucionando el diagnóstico de esta enfermedad que afecta a 1 de cada 100 menores en México.

 

Presentada el 30 de septiembre de 2025, la IA analiza resonancias magnéticas 3T con una precisión del 95%, detectando anomalías como displasias corticales, esclerosis hipocampal o malformaciones vasculares que pasan desapercibidas en lecturas manuales.

 

El sistema, entrenado con 5,000 imágenes de pacientes del INNN, reduce el tiempo de análisis de 4-6 horas a menos de un minuto, permitiendo intervenciones quirúrgicas oportunas en el 40% de casos refractarios a medicamentos.

 

La presidenta Claudia Sheinbaum destacó en su mañanera que esta innovación, financiada con 80 millones de pesos del Conahcyt, fortalece la atención infantil en el IMSS-Bienestar y se integrará a 50 hospitales públicos en 2026.

 

Datos del INNN muestran que el 30% de los 400,000 niños con epilepsia en México no responden a fármacos; la IA eleva la tasa de control de crisis al 70% post-cirugía.

 

Implicaciones: salva vidas, reduce costos hospitalarios en 300 millones de pesos anuales y posiciona a México como líder en neuro-IA pediátrica. (208 palabras)

 

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