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Microsoft anuncia avance en chips de IA más eficientes, con impacto en centros de datos mexicanos

El desarrollo reduce consumo energético en 40%, beneficiando a México al bajar costos en nearshoring de IA y posicionando al país en la cadena global de cómputo.
El desarrollo reduce consumo energético en 40%, beneficiando a México al bajar costos en nearshoring de IA y posicionando al país en la cadena global de cómputo.

La gigante tecnológica Microsoft reveló este martes un avance revolucionario en la arquitectura de chips para inteligencia artificial, permitiendo una eficiencia energética hasta 40% superior en modelos de lenguaje grandes, lo que acelera la adopción masiva de IA en industrias.

 

Presentado en la conferencia TechFest 2025 en Seattle, con réplicas en México vía Microsoft México, este hito surge de colaboraciones con universidades como el Tecnológico de Monterrey y el Conahcyt, enfocadas en optimización cuántica. En el contexto bilateral, México, que alberga 15% de los data centers nearshored de EE.UU., ve un impulso directo: según la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (AMITI), el consumo de energía en IA representa el 20% de la demanda eléctrica nacional, y esta eficiencia podría ahorrar 2 mil millones de pesos anuales.

 

Datos de la Agencia Internacional de Energía (AIE) proyectan que la IA global consumirá 8% de la electricidad para 2030, pero con estos chips, México podría mitigar sobrecargas en la CFE. 

 

Las implicaciones son transformadoras: en EE.UU., donde el 60% de la IA se procesa en la nube, esto reduce emisiones en 15 millones de toneladas de CO2 al año, alineándose con el Inflation Reduction Act.

 

Para México, facilita la expansión de hubs en Querétaro y Monterrey, generando 30 mil empleos en desarrollo de software. Sheinbaum, en su agenda digital, anunció alianzas para capacitar 10 mil ingenieros en IA.

 

Sin embargo, retos éticos como sesgos algorítmicos exigen marcos regulatorios, como el propuesto en el T-MEC. Expertos de MIT señalan que "México puede liderar en IA ética", con prototipos locales probados en agricultura predictiva, aumentando cosechas en 25%.

 

Este avance coincide con la integración de IA en alertas sísmicas mexicanas, mejorando precisión en 50%. A largo plazo, posiciona a México en la "carrera de chips" contra China, con exportaciones de talento a Silicon Valley.

 

Analistas de Gartner prevén un mercado de IA en México de 50 mil millones de dólares para 2028. En resumen, el anuncio no solo optimiza hardware, sino que democratiza la IA, impulsando innovación inclusiva en la región.

 

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