NVIDIA presenta modelo de IA para revolucionar pronósticos meteorológicos con aplicaciones científicas globales

 La compañía estadounidense NVIDIA anunció un conjunto de modelos de inteligencia artificial “Earth-2” destinados a mejorar radicalmente la rapidez y precisión de pronósticos meteorológicos globales, potenciando aplicaciones científicas y de gestión de desastres también en regiones como México.

NVIDIA presentó su nueva familia de modelos basados en inteligencia artificial llamada Earth-2, diseñada para transformar el campo de la meteorología científica mediante la capacidad de generar pronósticos hasta 1 000 veces más rápido que los métodos tradicionales basados en física computacional.

Según informes publicados por TechStartups con base en información de Reuters, estos modelos utilizan aprendizaje profundo para realizar estimaciones rápidas de condiciones climáticas, desde previsiones de 15 días hasta predicciones de eventos extremos como huracanes, inundaciones o olas de calor. Esta capacidad de procesamiento rápido permitiría a agencias meteorológicas, gobiernos y aseguradoras ejecutar miles de escenarios simultáneos, mejorando la toma de decisiones ante fenómenos climáticos severos.

La estrategia de NVIDIA al liberar Earth-2 como herramientas de código abierto está orientada a democratizar el acceso a modelos meteorológicos avanzados, especialmente para regiones vulnerables con capacidad computacional limitada. Esto significa que investigadores, startups y gobiernos en América Latina, incluido México, podrán adaptar estos modelos a sus climas regionales, reforzando la resiliencia ante fenómenos extremos y optimizando recursos para la planificación climática.

Especialistas en inteligencia artificial aseguran que este desarrollo representa un cambio significativo en la manera en que se abordará la predicción climática en los próximos años, reduciendo tanto costos como tiempo de cálculos, además de abrir nuevas oportunidades de colaboración científica internacional.

La iniciativa también pone de manifiesto la importancia de invertir en infraestructura AI y capacidades técnicas en instituciones científicas, universidades y centros de investigación, para aprovechar al máximo estos avances tecnológicos en beneficio de la sociedad.

Imagen relacionada: (Representación gráfica de redes neurales aplicadas a predicción meteorológica)

Fuentes:

• https://techstartups.com/2026/01/27/top-tech-news-today-january-27-2026/ (TechStartups/Reuters)

• https://creati.ai/ai-news/2026-01-27/ (Creati.ai)