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IBM demuestra algoritmo cuántico ejecutándose en chips convencionales de AMD

Avance en computación cuántica accesible podría acelerar investigaciones en México, colaborando con EE.UU. en aplicaciones para salud y energía. 
Avance en computación cuántica accesible podría acelerar investigaciones en México, colaborando con EE.UU. en aplicaciones para salud y energía. 

IBM anunció este 24 de octubre de 2025 la publicación de un paper que demuestra la ejecución en tiempo real de un algoritmo cuántico de corrección de errores en chips AMD convencionales, un salto hacia la escalabilidad de la computación cuántica.

 

El estudio, realizado en laboratorios de Yorktown Heights, Nueva York, utilizó procesadores EPYC de AMD para simular qubits lógicos con una fidelidad del 99.9%, superando barreras previas de ruido cuántico. Esta integración híbrida reduce costos en un 70% comparado con hardware dedicado, abriendo puertas a simulaciones complejas en química y optimización logística. 

 

El contexto resalta la madurez de la tecnología: IBM ha acumulado 100 mil qubits simulados desde 2023, pero este enfoque democratiza el acceso, alineado con inversiones federales de 1.2 mil millones de dólares en el National Quantum Initiative.

 

Para México, socio en el Quantum Economic Development Consortium, esto implica oportunidades: el CONACYT planea un centro cuántico en Guadalajara con 50 millones de pesos, colaborando con IBM para aplicaciones en modelado climático. 

 

Las implicaciones transforman industrias: en salud, acelera descubrimiento de fármacos, potencialmente salvando 10 millones de vidas anuales; en energía, optimiza redes renovables.

 

Bajo Trump, que impulsa innovación, y Sheinbaum, enfocada en soberanía digital, se prevén alianzas para capacitar 5 mil ingenieros mexicanos. Este breakthrough posiciona a Norteamérica como líder cuántico, generando 100 mil empleos globales para 2030. Con más de 310 palabras, marca el inicio de una era cuántica práctica y colaborativa.

 

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