Inteligencia Artificial en México enfrenta retos éticos y regulatorios

La adopción de IA generativa en México impulsa innovación, pero la falta de regulación clara genera preocupaciones éticas y políticas.

La inteligencia artificial (IA) generativa, liderada por empresas como xAI, está transformando sectores en México, desde educación hasta salud. Sin embargo, expertos como Irving Hidrogo del Tec de Monterrey advierten sobre retos éticos, como deepfakes y derechos de autor, en ausencia de una regulación nacional robusta. En 2025, el 60% de empresas mexicanas usan IA, pero solo el 10% tienen políticas éticas, según el ITESO. 

En el contexto político, Morena impulsa una iniciativa para regular IA, inspirada en la Ley de IA de la UE, mientras la oposición exige proteger empleos frente a automatización. En EE.UU., regulaciones de 2024 exigen transparencia en algoritmos, presionando a México bajo el T-MEC. La Secretaría de Economía reporta que la IA podría sumar 50 mil millones de pesos al PIB para 2030, pero sin marcos éticos, riesgos como desinformación crecen. 

Las implicaciones incluyen oportunidades de innovación, pero también desigualdad si no se capacita a comunidades marginadas. En EE.UU., debates sobre pérdida de empleos por IA, como alertó el CEO de Nvidia, resuenan en México. Organizaciones como la UNESCO piden regulaciones globales para evitar abusos. México debe equilibrar crecimiento tecnológico con políticas inclusivas para evitar tensiones sociales.

Fuentes: 

https://www.udg.mx/es/noticia/analizaran-desafios-de-la-ia-en-la-cuarta-edicion-de-innova-forum (Universidad de Guadalajara)

https://edomexaldia.com/efectos-de-redes-sociales-y-la-ia-entre-los-desafios-de-la-educacion-en-mexico-ipsos/ (Edomex al Día)