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Científicos mexicanos desarrollan método predictivo de incendios forestales con inteligencia artificial
Un grupo interdisciplinario nacional implementa algoritmos de IA que aumentan la precisión para prever y combatir incendios, solucionando problemáticas de gestión medioambiental. El Instituto de Ecología de la UNAM junto con instituciones aliadas creó un modelo de IA capaz de ajustar con mayor precisión los índices de riesgo frente a condiciones locales de clima, vegetación y uso de suelo. El sistema, pionero en Latinoamérica, utiliza bases de datos ambientales y simulacion
29 oct 20251 Min. de lectura


Sistema de detección de humo por IA: Científicos mexicanos combaten incendios forestales con precisión milimétrica
Reduce tiempos de respuesta en un 70%, protegiendo 2 millones de hectáreas anuales en México y facilitando cooperación transfronteriza...
22 sept 20252 Min. de lectura
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