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Científicos mexicanos desarrollan método predictivo de incendios forestales con inteligencia artificial

Un grupo interdisciplinario nacional implementa algoritmos de IA que aumentan la precisión para prever y combatir incendios, solucionando problemáticas de gestión medioambiental.
Un grupo interdisciplinario nacional implementa algoritmos de IA que aumentan la precisión para prever y combatir incendios, solucionando problemáticas de gestión medioambiental.

El Instituto de Ecología de la UNAM junto con instituciones aliadas creó un modelo de IA capaz de ajustar con mayor precisión los índices de riesgo frente a condiciones locales de clima, vegetación y uso de suelo.

 

El sistema, pionero en Latinoamérica, utiliza bases de datos ambientales y simulaciones para facilitar la toma de decisiones en planeación territorial.

 

El proyecto contará con apoyo del gobierno federal y alianzas internacionales, fomentando la transferencia de tecnología y la colaboración con centros estadounidenses especializados en gestión de desastres naturales.

 

El avance refuerza la capacidad de México frente a retos medioambientales, promueve innovación pública y genera oportunidades de impacto global en la protección de ecosistemas críticos.

 

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